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簡述幾種人臉識別的主要方法：

基于特征臉(PCA)的人臉識別方法：特征臉方法是基于KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的一種1優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特征矢量，這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓(xùn)練樣本，而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計特性的。目前有一些改進型的特征臉方法。

目前，人臉識別鎖克服了人臉識別系統(tǒng)的巨大功耗、必須外接交流電源的難題，電梯人臉識別價錢，可采用高能堿性電池供電，施工電梯人臉識別，電池可以使用一年的震撼效果?？蓮V泛應(yīng)用于辦公、公寓、財務(wù)室、機要室、家庭等領(lǐng)域。對非1法使用卡或強行打開門鎖等非正常情況，系統(tǒng)能自動發(fā)出報警信號，并自動記錄非常規(guī)狀況的時間、門號、狀態(tài)等詳細信息，確保門鎖安全和事后查證。

電梯人臉識別的核心特色

采用基于改進的多任務(wù)級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測技術(shù)，降低了對圖片質(zhì)量的要求，大幅提升了人臉的檢測速度。

基于改進光流的人臉跟蹤技術(shù)，對視頻序列中的人臉進行快速跟蹤，通過人臉評價手段僅選取高質(zhì)量的人臉圖像進行人臉識別，貴州電梯人臉識別，有效地降低了系統(tǒng)的負載。

基于改進殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)的人臉識別技術(shù)，在對高質(zhì)量人臉圖像進行對齊處理后，利用改進 ResNet 網(wǎng)絡(luò)提取人臉特征，計算其與庫中人臉的相似度。

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