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簡述幾種人臉識別的主要方法：

基于特征臉(PCA)的人臉識別方法：特征臉方法是基于KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的一種1優(yōu)正交變換。高維的圖像空間經(jīng)過KL變換后得到一組新的正交基，人貨電梯人臉識別，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特征矢量，這就是特征臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓(xùn)練樣本，而且完全是基于圖像灰度的統(tǒng)計(jì)特性的。目前有一些改進(jìn)型的特征臉方法。

電梯人臉識別的作用

人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，電梯人臉識別，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別在安防行業(yè)已有多年的應(yīng)用歷史，電梯作為大樓必備的垂直交通工具，每年保持5%~10%的速度增長，人貨電梯人臉識別廠家，不同的應(yīng)用場合對電梯使用的權(quán)限管理需求也不一樣，人臉識別技術(shù)應(yīng)用在電梯上，能大大提高識別的準(zhǔn)確率，降低破1解風(fēng)險(xiǎn)，確保真正的電梯登記權(quán)限管理。

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