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簡(jiǎn)述幾種人臉識(shí)別的主要方法：

支持向量機(jī)(SVM) 的人臉識(shí)別方法：支持向量機(jī)是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新的熱點(diǎn)，它試圖使得學(xué)習(xí)機(jī)在經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和泛化能力上達(dá)到一種妥協(xié)，從而提高學(xué)習(xí)機(jī)的性能。支持向量機(jī)主要解決的是一個(gè)2分類(lèi)問(wèn)題，人貨電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)，它的基本思想是試圖把一個(gè)低維的線(xiàn)性不可分的問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)高維的線(xiàn)性可分的問(wèn)題。通常的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SVM有較好的識(shí)別率，但是它需要大量的訓(xùn)練樣本(每類(lèi)300個(gè))，電梯人臉識(shí)別公司，這在實(shí)際應(yīng)用中往往是不現(xiàn)實(shí)的。而且支持向量機(jī)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)，方法實(shí)現(xiàn)復(fù)雜，該函數(shù)的取法沒(méi)有統(tǒng)一的理論。

簡(jiǎn)述幾種人臉識(shí)別的主要方法：

彈性1圖匹配的人臉識(shí)別方法：彈性1圖匹配法在二維的空間中定義了一種對(duì)于通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，并采用屬性拓?fù)鋱D來(lái)代表人臉，拓?fù)鋱D的任一頂點(diǎn)均包含一特征向量，施工電梯人臉識(shí)別，用來(lái)記錄人臉在該頂點(diǎn)位置附近的信息。該方法結(jié)合了灰度特性和幾何因素，在比對(duì)時(shí)可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對(duì)識(shí)別的影響方面收到了較好的效果，同時(shí)對(duì)于單個(gè)人也不再需要多個(gè)樣本進(jìn)行訓(xùn)練。

人臉識(shí)別硬核知識(shí)：

人臉檢測(cè)是指從一張圖片中識(shí)別出屬于自然人的部分圖像區(qū)域的一種產(chǎn)品技術(shù)，也是人臉識(shí)別技術(shù)研究的初衷。人臉檢測(cè)1開(kāi)始的應(yīng)用是在數(shù)碼相機(jī)上面，電梯人臉識(shí)別，數(shù)碼相機(jī)人像模式的基本原理就是對(duì)取景框中的影像進(jìn)行處理，識(shí)別出其中屬于自然人的圖像區(qū)域，并將相機(jī)設(shè)置對(duì)焦在這個(gè)區(qū)域上，這樣拍攝出來(lái)的圖片中人臉就比較清晰。

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