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人臉檢測技術目前有如下兩種發(fā)展方向：

1. 人臉屬性識別：人臉屬性識別指的是對于識別出來的人臉圖像區(qū)域再進行分析處理，南京電梯人臉識別，得到圖片中人臉的一系列屬性如性別、年齡、表情、人種等等。產(chǎn)品應用主要在于可以通過圖像快速建立客戶畫像數(shù)據(jù)庫并進行大數(shù)據(jù)畫像，從而實現(xiàn)精準營銷。

2. 人臉特征定位：人臉特征定位指的是對于識別出來的人臉圖像區(qū)域的五官進行精準定位，得到圖片中人臉五官的坐標和特征值。產(chǎn)品應用上主流的是社交的常用產(chǎn)品圖片美顏和娛樂類換臉。

人臉識別系統(tǒng)中的人臉對齊

人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，電梯人臉識別公司，即為尋找適合參考點的i佳仿射變換。展示了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法還能實現(xiàn)人臉正面化，電梯人臉識別廠家，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。

人臉識別硬核知識：

活1體檢測是指判斷操作用戶是否為真人，抵御照片、視頻、模具等作1弊攻擊。目前技術上分為靜態(tài)活1體檢測和動態(tài)活1體檢測，應用較多的是動態(tài)活1體檢測。靜態(tài)活1體檢測：指判斷靜態(tài)圖片是真實的客戶行為還是二次翻拍，一般用在防攻擊不高的場景中。動態(tài)活1體檢測：指通過指示用戶做出行為，驗證用戶是否為真實活1體本人操作。目前活1體檢測技術的主要發(fā)展方向是人臉核身。

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