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人臉識(shí)別中的閾值應(yīng)該如何設(shè)置？

可能大部分人看到這組數(shù)據(jù)，就會(huì)認(rèn)為閾值越高，通過率和誤識(shí)率越低，閾值越低，通過率和誤識(shí)率越高。

這就引出了一個(gè)常見的誤區(qū)，客戶認(rèn)為通過率越高，體驗(yàn)越好，那么閾值就應(yīng)該設(shè)置越低。但是通過率越高，誤識(shí)率也就越高，意味著防風(fēng)險(xiǎn)能力就會(huì)下降，所以閾值的設(shè)置要綜合考慮客戶體驗(yàn)和防風(fēng)險(xiǎn)能力兩個(gè)因素。較準(zhǔn)確的說法應(yīng)該是在指1定閾值下，公司A的通過率比其他公司高，誤識(shí)率也比其他公司低，這就說明公司A的人臉識(shí)別算法比其他公司要好。

另外閾值不能設(shè)置過高，從數(shù)據(jù)可以看出，閾值不斷提高后，通過率和誤識(shí)率也跟著急速下降。當(dāng)前人臉識(shí)別只能作為輔助認(rèn)證手段，不能等同于二代Key這樣的強(qiáng)認(rèn)證工具，施工電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)，人臉數(shù)據(jù)量如果足夠大，一定會(huì)出現(xiàn)誤識(shí)，沒有辦法做到風(fēng)險(xiǎn)為0。

人臉識(shí)別硬核知識(shí)：

人臉比對(duì)是指衡量?jī)蓮埲四槇D片的相似度，判斷兩張人臉圖片中的自然人是否為同一人的一種產(chǎn)品服務(wù)，技術(shù)上需要用到人臉檢測(cè)提供的服務(wù)再加上相似度算法來進(jìn)行相似度判斷。目前也發(fā)展到可以實(shí)現(xiàn)視頻流和圖片的比對(duì)，以及多種傳感器所傳入的臉部信號(hào)的比對(duì)。

1. 人臉檢索：人臉檢索指的是將輸入的人臉與數(shù)據(jù)庫中的人臉進(jìn)行比對(duì)，確定輸入的人臉是否屬于特定角色的身份驗(yàn)證的一種技術(shù)，在人臉閘機(jī)、會(huì)員刷臉識(shí)別等領(lǐng)域進(jìn)行產(chǎn)品應(yīng)用。

2. Face ID：目前人臉檢索技術(shù)知名的應(yīng)該是蘋果的Face ID，F(xiàn)ace ID通過多種傳感器實(shí)現(xiàn)3D頭部建模并存儲(chǔ)在手機(jī)中，每次登陸解1鎖都通過多種傳感器繪制3D圖像與存儲(chǔ)的模型進(jìn)行人臉比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)登錄和解1鎖。據(jù)宣傳重合率可以達(dá)到百萬分之一的級(jí)別。

人臉識(shí)別系統(tǒng)組成

一、人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)，如果有人臉，電梯人臉識(shí)別，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。

二、人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板（template）。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。

三、人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。

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