人臉圖像匹配與識別:提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對人臉的身份1信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類:一類是確認(rèn),是一對一進(jìn)行圖像比較的過程,南寧電梯人臉識別,另一類是辨認(rèn),是一對多進(jìn)行圖像匹配對比的過程。
由于基于需要對面部圖像進(jìn)行采集,人臉識別技術(shù)對光線環(huán)境要求較高,識別效果對環(huán)境較為敏感;由人類年齡增長帶來的面部特征變化、被識別主體的姿態(tài)表情變化也是影響識別效果的重要因素。由于強(qiáng)制性認(rèn)證場景可以要求被識別主體提供優(yōu)的圖像輸入,因此當(dāng)前階段的技術(shù)不影響人臉識別在互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證等領(lǐng)域的應(yīng)用。長期來看,智慧工地電梯人臉識別,成熟完備的人臉識別技術(shù)和自然語音識別技術(shù)將是人工智能重要的組成部分。
人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用:人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識別智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)等等。適用范圍:公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學(xué)校、院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場等公眾活動和聚集場所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的監(jiān)控錄像用途。
在智慧城市的建設(shè)中,注重對信息的結(jié)構(gòu)化存儲、分析挖掘,人臉的結(jié)構(gòu)化云識別儲存是構(gòu)建整個(gè)智慧城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一,是智慧城市云儲存體系中的一份子。通過智慧城市的高速數(shù)據(jù)傳輸鏈及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)篩選,外用施工電梯人臉識別,可將人臉大數(shù)據(jù)與智慧城市中其它的大數(shù)據(jù)之間碰撞出火花,更加凸顯出人臉識別“用”的價(jià)值。比如:利用人臉識別技術(shù),只需拍下疑犯面像,通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將面像特征數(shù)據(jù)傳送到計(jì)算機(jī)中心數(shù)據(jù)庫,室外電梯人臉識別系統(tǒng),系統(tǒng)即可自動與面像數(shù)據(jù)庫中的逃犯面像比較,迅速準(zhǔn)確地作出身份判斷??梢哉f,近幾年的智慧城市大力助推了人臉識別的應(yīng)用。
應(yīng)用在軌道交通
各大城市將城市軌道交通作為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域的投資重點(diǎn),但軌道交通在飛速發(fā)展的同時(shí),由于人1流密集、人員復(fù)雜、空間相對封閉等因素,成為了盜竊、恐1怖襲1擊等違1法犯1罪行為的高發(fā)場所。而人臉識別技術(shù)采用人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評分算法以及人臉識別算法。實(shí)現(xiàn)軌道交通電梯出入口或閘機(jī)進(jìn)出口人員人臉的抓拍采集、建模存儲,實(shí)時(shí)黑名單比對報(bào)警和人臉后檢索等功能。
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