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人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，人貨電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份1信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類(lèi)是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。
由于基于需要對(duì)面部圖像進(jìn)行采集，人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)光線環(huán)境要求較高，識(shí)別效果對(duì)環(huán)境較為敏感；由人類(lèi)年齡增長(zhǎng)帶來(lái)的面部特征變化、被識(shí)別主體的姿態(tài)表情變化也是影響識(shí)別效果的重要因素。由于強(qiáng)制性認(rèn)證場(chǎng)景可以要求被識(shí)別主體提供優(yōu)的圖像輸入，人貨電梯人臉識(shí)別系統(tǒng)多少錢(qián)，因此當(dāng)前階段的技術(shù)不影響人臉識(shí)別在互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證等領(lǐng)域的應(yīng)用。長(zhǎng)期來(lái)看，成熟完備的人臉識(shí)別技術(shù)和自然語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)將是人工智能重要的組成部分。
眾所周知，人臉識(shí)別其1大的特點(diǎn)是利用了人的臉部特征作為一種身份辨認(rèn)的方式——即通過(guò)攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，電梯人臉識(shí)別，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、建立人臉數(shù)學(xué)模型、人臉辨識(shí)比對(duì)等，達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。
另外，人臉識(shí)別技術(shù)有別于指紋識(shí)別，雖然指紋同樣具備了人類(lèi)特有的、獨(dú)1無(wú)二的身份1信息，但由于指紋識(shí)別的不夠直觀，人們很難直接觀察指紋而知道是哪個(gè)人、長(zhǎng)什么摸樣;還有就是指紋的采集相對(duì)復(fù)雜(如公1安提取犯1罪分子的指紋)、指紋的識(shí)別需要手指觸摸讀頭(如考勤設(shè)備)，均成為了指紋技術(shù)的弊端。
人臉識(shí)別考勤機(jī)將射頻及光學(xué)感應(yīng)技術(shù)和數(shù)碼技術(shù)相互結(jié)合，在用指紋或感應(yīng)卡打卡的同時(shí)，自動(dòng)拍攝員工的圖像信息并記錄在案，通過(guò)后臺(tái)管理軟件可以查看、比對(duì)每一筆打卡記錄的人員圖像，施工電梯人臉識(shí)別廠家，從而有效杜絕考勤中的替打卡現(xiàn)象。正是由于這種特性，人臉識(shí)別考勤機(jī)既有機(jī)的防替打卡特性，又有感應(yīng)考勤機(jī)的優(yōu)點(diǎn)。人臉識(shí)別門(mén)禁是一款完全脫機(jī)的人臉識(shí)別門(mén)禁考勤產(chǎn)品，它定位于中高1端門(mén)禁考勤市場(chǎng)，取代市場(chǎng)上的刷1卡、指紋門(mén)禁考勤機(jī)。
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