隨著社會(huì)的發(fā)展,技術(shù)的進(jìn)步,各種身份1證造假技術(shù)不斷地提高,以及日益突出的各種安全問題使得基于密碼、證卡等手段的傳統(tǒng)身份鑒別技術(shù)已逐漸不能適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的需求,為了加強(qiáng)社會(huì)的安全管理,人臉識(shí)別技術(shù),施工電梯人臉識(shí)別管理系統(tǒng),已成為安保工作中為重要的環(huán)節(jié)之一。
人臉識(shí)別是以人臉識(shí)別等為代表的生物特征識(shí)別技術(shù),利用的是人類自身攜帶的人臉等特征進(jìn)行身份鑒別,難以偽1造,也不會(huì)丟失,因而為公共安全、金融等各領(lǐng)域的身份鑒別提供了更加安全可靠的技術(shù)手段。人臉識(shí)別技術(shù),是指通過計(jì)算機(jī)將人臉信息,身份1證信息,指紋信息等進(jìn)行采集、處理、對(duì)比等,來鑒定個(gè)人身份的一項(xiàng)技術(shù)。支持特征值、空間、三維(多姿)等多種比對(duì)算法,識(shí)別速度快、識(shí)別準(zhǔn)確率高、安全性高、使用簡(jiǎn)便等特點(diǎn),是一種能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境的人臉識(shí)別高技術(shù)的延伸。
眾所周知,山西電梯人臉識(shí)別,人臉識(shí)別其1大的特點(diǎn)是利用了人的臉部特征作為一種身份辨認(rèn)的方式——即通過攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),施工電梯人臉識(shí)別公司,包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、建立人臉數(shù)學(xué)模型、人臉辨識(shí)比對(duì)等,達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。
另外,人臉識(shí)別技術(shù)有別于指紋識(shí)別,雖然指紋同樣具備了人類特有的、獨(dú)1無二的身份1信息,但由于指紋識(shí)別的不夠直觀,人們很難直接觀察指紋而知道是哪個(gè)人、長(zhǎng)什么摸樣;還有就是指紋的采集相對(duì)復(fù)雜(如公1安提取犯1罪分子的指紋)、指紋的識(shí)別需要手指觸摸讀頭(如考勤設(shè)備),均成為了指紋技術(shù)的弊端。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,視頻智能分析在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的作用越來越顯著,室外電梯人臉識(shí)別系統(tǒng),視頻智能分析在軌道交通的應(yīng)用主要包括視頻質(zhì)量診斷、視頻智能檢索、人臉識(shí)別和比對(duì)、智能行為分析等。在此重點(diǎn)介紹下人臉識(shí)別和對(duì)比技術(shù)在通道閘機(jī)的運(yùn)用。
系統(tǒng)架構(gòu)
人行通道閘機(jī)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)人臉抓拍對(duì)比系統(tǒng)主要采用人臉檢測(cè)算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法以及人臉識(shí)別算法。實(shí)現(xiàn)地鐵電梯出入口或通道閘機(jī)進(jìn)出口人員人臉的抓拍采集、建模存儲(chǔ),實(shí)時(shí)黑名單比對(duì)報(bào)警和人臉后檢索等功能。
人臉抓拍機(jī)
主要部署在地鐵電梯出入口或通道閘機(jī)進(jìn)出口位置。人臉抓拍機(jī)內(nèi)置智能分析算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出人員的人臉進(jìn)行自動(dòng)捕獲、跟蹤、抓拍的功能。同時(shí)具備人臉區(qū)域自動(dòng)曝光功能,以適應(yīng)各個(gè)卡口位置逆光環(huán)境下也能捕1捉到較為清晰的人臉抓拍。
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