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人臉自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)作為一種重要的個(gè)人身份鑒別方法，早用于罪犯照片管理和刑偵破案，現(xiàn)在這種技術(shù)在安全系統(tǒng)和商貿(mào)系統(tǒng)中都有很多的應(yīng)用。人臉識(shí)別技術(shù)的主要用途：
一般來說人臉識(shí)別技術(shù)在日常生活中主要是有兩種用途，一是用來驗(yàn)證“你是不是某某某”，這是1：1的人臉驗(yàn)證。也就是說我們先告訴人臉識(shí)別系統(tǒng)，電梯人臉識(shí)別公司，我是張三，然后用來驗(yàn)證站在機(jī)器面前的“我”到底是不是張三。二是讓系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別出來“我是誰”。系統(tǒng)采集了我的一張照片之后，從數(shù)萬人的，或者是數(shù)百萬人的庫里面自動(dòng)找出來我是誰。這是兩種完全不同的人臉識(shí)別的這兩種應(yīng)用。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，視頻智能分析在安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域的作用越來越顯著，視頻智能分析在軌道交通的應(yīng)用主要包括視頻質(zhì)量診斷、視頻智能檢索、人臉識(shí)別和比對(duì)、智能行為分析等。在此重點(diǎn)介紹下人臉識(shí)別和對(duì)比技術(shù)在通道閘機(jī)的運(yùn)用。
系統(tǒng)架構(gòu)
人行通道閘機(jī)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)人臉抓拍對(duì)比系統(tǒng)主要采用人臉檢測(cè)算法、人臉跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法以及人臉識(shí)別算法。實(shí)現(xiàn)地鐵電梯出入口或通道閘機(jī)進(jìn)出口人員人臉的抓拍采集、建模存儲(chǔ)，實(shí)時(shí)黑名單比對(duì)報(bào)警和人臉后檢索等功能。
人臉抓拍機(jī)
主要部署在地鐵電梯出入口或通道閘機(jī)進(jìn)出口位置。人臉抓拍機(jī)內(nèi)置智能分析算法，人貨電梯人臉識(shí)別價(jià)格，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出人員的人臉進(jìn)行自動(dòng)捕獲、跟蹤、抓拍的功能。同時(shí)具備人臉區(qū)域自動(dòng)曝光功能，以適應(yīng)各個(gè)卡口位置逆光環(huán)境下也能捕1捉到較為清晰的人臉抓拍。
近年來人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用廣泛，在國家安全、軍事安全、公共安全、教育、欽定安全以及人機(jī)交互等領(lǐng)域擁有了很多應(yīng)用，具體應(yīng)用如：出入境管理、嫌疑人布控、敏感人物智能監(jiān)控、網(wǎng)上追逃、智能人臉識(shí)別門禁、考勤、考場(chǎng)人證合一身份自證、各類銀1行卡人臉識(shí)別、支付寶刷臉支付等。雖然人臉識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，但是各種外界條件的變化，使得人臉識(shí)別系統(tǒng)性能得不到明顯的提高。人臉識(shí)別主要受到以下因素的影響：光照的變化、光照角度以及強(qiáng)度都會(huì)對(duì)個(gè)體產(chǎn)生影響；人臉在細(xì)節(jié)上存在多種變化，施工電梯人臉識(shí)別廠家，比如常有的喜怒哀樂表情變化明顯的個(gè)體以及膚色和年齡的不同都會(huì)影響識(shí)別的效果；人臉的不同姿勢(shì)，比如有的是正面的人臉，有的則是側(cè)面的人臉；另外不同的附屬物，南京電梯人臉識(shí)別，比如有的人帶眼鏡，有的人有胡須或有劉海，這些都是一種外在的遮擋；后圖像的成像條件，如攝像設(shè)備的分辨率、成像距離、捕獲圖像的途徑等不同，也會(huì)影響到識(shí)別系統(tǒng)的性能。
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