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簡述幾種人臉識別的主要方法：

線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法：心理學(xué)的研究表明，人類在識別輪廓圖(比如漫畫)的速度和準(zhǔn)確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基于從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，電梯人臉識別，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD并不建立不同線段集之間線段的一一對應(yīng)關(guān)系，因此它更能適應(yīng)線段圖之間的微小變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態(tài)情況下都有非常出色的表現(xiàn)，電梯人臉識別價格，但是它在大表情的情況下識別效果不好。

非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸;非強(qiáng)制性，被識別的人臉 像信息可以主動獲取;并發(fā)性，即實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別；不易，不存在被盜風(fēng)險；隨用隨刷；但同時也存在較多的挑戰(zhàn)：對周圍的光線環(huán)境敏感，影響識別的準(zhǔn)確性;人體面部的頭發(fā)、飾物等遮擋物，人臉變老等因素，需要進(jìn)行人工智能補(bǔ)償;(如可通過識別人臉的部分關(guān)鍵特性做修正)。

電梯人臉識別的作用

人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別在安防行業(yè)已有多年的應(yīng)用歷史，電梯作為大樓必備的垂直交通工具，每年保持5%~10%的速度增長，施工電梯人臉識別系統(tǒng)，不同的應(yīng)用場合對電梯使用的權(quán)限管理需求也不一樣，人臉識別技術(shù)應(yīng)用在電梯上，能大大提高識別的準(zhǔn)確率，降低破1解風(fēng)險，確保真正的電梯登記權(quán)限管理。

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