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人臉識別中的閾值應該如何設置？

可能大部分人看到這組數(shù)據(jù)，就會認為閾值越高，通過率和誤識率越低，電梯人臉識別價格，閾值越低，通過率和誤識率越高。

這就引出了一個常見的誤區(qū)，客戶認為通過率越高，體驗越好，那么閾值就應該設置越低。但是通過率越高，誤識率也就越高，意味著防風險能力就會下降，所以閾值的設置要綜合考慮客戶體驗和防風險能力兩個因素。較準確的說法應該是在指1定閾值下，公司A的通過率比其他公司高，誤識率也比其他公司低，這就說明公司A的人臉識別算法比其他公司要好。

另外閾值不能設置過高，從數(shù)據(jù)可以看出，閾值不斷提高后，通過率和誤識率也跟著急速下降。當前人臉識別只能作為輔助認證手段，不能等同于二代Key這樣的強認證工具，人臉數(shù)據(jù)量如果足夠大，合肥電梯人臉識別，一定會出現(xiàn)誤識，沒有辦法做到風險為0。

電梯做為大樓必需的豎直代步工具，每一年維持5%~10%的速率提高，不一樣的運用場所對電梯使用的權限管理要求也不一樣，關鍵大樓，如金融業(yè)、政府部門大樓，個人住房等，對電梯使用管理權限的規(guī)定較嚴苛，傳統(tǒng)式的電梯登記權限管理方式，電梯人臉識別公司，如IC卡，因為技術性上的天生缺點，存有較多的應用局限。人臉識別技術運用在電梯上，能進一步提高分辨的成功率，減少風險性，電梯人臉識別價格多少，保證真實的電梯登記權限管理。

人臉識別硬核知識：

活1體檢測是指判斷操作用戶是否為真人，抵御照片、視頻、模具等作1弊攻擊。目前技術上分為靜態(tài)活1體檢測和動態(tài)活1體檢測，應用較多的是動態(tài)活1體檢測。靜態(tài)活1體檢測：指判斷靜態(tài)圖片是真實的客戶行為還是二次翻拍，一般用在防攻擊不高的場景中。動態(tài)活1體檢測：指通過指示用戶做出行為，驗證用戶是否為真實活1體本人操作。目前活1體檢測技術的主要發(fā)展方向是人臉核身。

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