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人臉識別系統(tǒng)組成

一、人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。

二、人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板（template）。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。

三、人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數(shù)，該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。

在2013年之后則進入了一個申請量逐年攀升的階段，廣東電梯人臉識別，且每年攀升的幅度總體來看也在逐漸增大，尤其是進入至2017年，相關(guān)專利的公開數(shù)量更有一個大幅度的攀升，說明2017年之后，電梯互聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)得到了極大的發(fā)展。應注意的是，人貨電梯人臉識別，受到報告截止的統(tǒng)計時間的影響，2019年的數(shù)據(jù)必然不是終數(shù)據(jù)，僅起到一定參考作用，以下情況相同，工地電梯人臉識別系統(tǒng)，不做另述。

電梯人臉識別的核心特色

采用基于改進的多任務級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的人臉檢測技術(shù)，降低了對圖片質(zhì)量的要求，大幅提升了人臉的檢測速度。

基于改進光流的人臉跟蹤技術(shù)，對視頻序列中的人臉進行快速跟蹤，通過人臉評價手段僅選取高質(zhì)量的人臉圖像進行人臉識別，有效地降低了系統(tǒng)的負載。

基于改進殘差網(wǎng)絡(ResNet)的人臉識別技術(shù)，在對高質(zhì)量人臉圖像進行對齊處理后，利用改進 ResNet 網(wǎng)絡提取人臉特征，計算其與庫中人臉的相似度。

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